Mi-BRAG & Mi-MemoryStack：两大自研AI框架技术解析

围绕大模型应用落地，我们在知识问答与对话智能两大方向持续深耕，打造 Mi-BRAG 智能多模态文档问答框架与 Mi-MemoryStack 分层对话记忆框架，分别解决多模态文档的精准理解与检索、AI对话中的长期记忆与个性化交互两大核心难题，为企业智能应用提供从"知识获取"到"用户理解"的完整能力底座。

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Mi-BRAG 智能多模态文档问答框架

在多模态文档问答领域，我们创新打造 Mi-BRAG 智能多模态文档问答方案，覆盖从文档理解、智能检索到内容生成的完整技术链路，具备高质量文档解析、高效智能检索、图文细粒度溯源与高质量内容生成等核心能力，整体效果行业领先。依托这一技术能力，该系统可对多种格式文档实现精准理解与智能问答，无缝适配各类复杂业务场景，大幅降低企业知识检索与应用的开发门槛，为智能知识管理与决策提供核心支撑。

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Mi-MemoryStack 对话记忆框架

在 AI 对话记忆领域，我们创新打造 Mi-MemoryStack 对话记忆框架，从底层解决传统 AI Agent 无状态交互短板，具备分层记忆管理、记忆动态生长与智能记忆检索等核心能力，让AI真正沉淀用户长期认知，实现更自然、更个性化的持续智能交互。

依托这一技术能力，AI 可在持续对话中自动完成用户记忆的捕捉、抽象与沉淀，从具体事件逐步提炼为稳定的用户认知，并在每一轮交互中精准调用相关记忆，生成因人而异的个性化回答，为智能助手、客服等场景提供核心记忆支撑。